上完課那天,我做的第一件事很小——讓它幫我整理 email 和電腦。
2026 年 6 月 13 日,我去上了 Summer 老師的〈決策者的 AI 進化論〉。那天之後我開啟了 Claude,開始跟它一起工作。
三個月過去,我想誠實記一次帳:導入 AI 到底解放了我什麼,又跑出了什麼新的問題。
- 上完課,我做的第一件事
- 三個月後的帳,我自己看了也愣一下
- 那堂課真正給我的東西
- 資料看不完也沒關係,當寶寶就可以
- 導入 AI 解放了我什麼:四個層次
- 兩件想了很久、終於做出來的事
- 解放之後,跑出來的新問題
- 我做了一份 AI 花名冊,然後開始裁員
- 我女兒說:AI 才是妳的兒子
- 一張可以複製帶走的解放盤點卡
- 如果你也想開始導入 AI
上完課,我做的第一件事
不是寫文章,也不是做系統。
我做的第一件事,是讓 AI 幫我整理 email 和電腦。
現在回頭看,這個起點選得意外地好。它夠小,小到我不用鼓起勇氣;它夠痛,痛到我每次打開信箱都想逃;而且它錯了我一眼就看得出來,不會造成什麼損失。
很多人問我導入 AI 的第一步該做什麼,我的答案就是這個:找一件最重複、最消耗你注意力、而且錯了很容易被發現的事。發現錯誤的成本,比省下的時間更值得先看。
三個月後的帳,我自己看了也愣一下
寫這篇之前我去撈了資料,數字比我以為的誇張。
| 項目 | 數量 |
|---|---|
| 上課前官網累積的文章 (好幾年) | 63 篇 |
| 上課後三個月新發布 | 106 篇 |
| 工作資料夾新增的檔案 | 1,139 個 |
| 自動化技能包 | 9 個 |
| 實際上線在用的網站 | 8 個 |
三個月寫的,比前面所有年份加起來還多。
而且第一篇來得很快:6 月 13 日上課,6 月 16 日就發了第一篇談 AI 的文章,中間隔三天。
我想先說明一件事,免得這些數字被誤讀:這些內容的材料,在上課之前就已經存在了。它們散在我的診間筆記、語音隨筆、讀書心得、跟同業討論的紀錄裡,堆了好幾年。我從來不缺材料,我缺的是把材料變成成品的那一段。
導入 AI 解放的,正好就是那一段。
那堂課真正給我的東西
有意思的是,那是一堂偏實作的課,但我拿走最多的是觀念。
Summer 老師講底層邏輯、講觀念、講限制。工具會換,這三樣不會。我後來把課堂上的收穫陸續寫成了官網文章——記憶系統怎麼建、工作流手冊怎麼寫、界線怎麼畫,都是從那裡長出來的。
「限制」那一塊我覺得最珍貴,因為講 AI 的人通常只講它能做什麼。知道它做不到什麼,才有辦法安心把事情交出去。
我五月也上過另一堂 AI 的課,也寫過那次的落地紀錄。兩堂課的差別,我現在會這樣講:一堂讓我知道這件事很重要,另一堂讓我真的開始。
工具三個月就換一輪,底層邏輯不會。一堂課值不值得,看它留給你的是操作步驟,還是判斷方式。
資料看不完也沒關係,當寶寶就可以
課後有一個學習總站,資料很猛。
猛到我看不完。
我一開始有點焦慮,覺得自己是不是落後了。後來想起老師在課堂上講過的一句話——直接問 AI,當寶寶就可以。
這句話解掉了我一個很深的心結。我們這一行從學生時代就被訓練成「要先弄懂才能開口」,問一個笨問題是會被記住的。所以面對新東西的時候,第一反應是先去把資料讀完,讀不完就不敢動。
可是 AI 不會嫌你的問題笨。它可以被你問一百次同一件事,而且每一次都好好回答。
從那之後我就放過自己了。看不完就不看,需要的時候直接問,問到懂為止。這件事聽起來很小,但它把我的起步時間從「等我讀完」變成「現在」。
導入 AI 解放了我什麼:四個層次
這是這篇最想講的一段。我把它拆成四層,由淺到深。
第一層:效率
最明顯、也最容易被講的一層。同樣一件事,本來要三小時,現在半小時。文獻整理、資料比對、把散亂的紀錄變成有結構的文件,這些它做得又快又好。
但如果只停在這一層,其實有點可惜。
第二層:思維幅度
這一層很少人講,但我覺得它比效率重要。
以前我一次只敢想一件事,因為想得多、做不完,只會變成焦慮。現在我可以同時把五件事攤開來想,因為我知道想完之後,它們有機會真的被做出來。
思考的幅度被打開了。我開始敢想比較遠的事,也敢想比較大的事。
第三層:時間
被釋放出來的時間,我沒有拿去休息,我拿去做只有我能做的事——看診、判斷、跟人講話、想方向。
這一點我在另一篇寫過:省下來的時間,幾乎全部被更難的部分吃掉了。問診問得更久,追蹤更密,每個判斷都會留下當初為什麼這樣決定。
第四層:耗能
這一層最難描述,卻是我體感最強的。
我們診所內部在講「降本增效」的時候,定義的成本有六種:情緒、心力、時間、健康、金錢、生命。錢只是其中一種,而且常常不是最貴的那一種。
導入 AI 之後被釋放最多的,是心力。那種「還有一堆事沒做」的背景噪音變小了;那種明明在休息卻一直惦記著的狀態變少了。
效率是省時間,耗能是省心力。時間省下來還會被填回去,心力省下來才是真的回到你身上。
兩件想了很久、終於做出來的事
有兩件事我想了非常久,久到已經變成一種遺憾。這三個月它們都做出來了。
診所的大看板。誰今天要來、誰約在什麼時候、誰的療程走到哪裡、臨時取消的狀況怎麼樣,全部攤在一個畫面上。這件事以前需要一個人整天盯著、在好幾個系統之間來回抄,現在它自己會跑。
官網自動化。從寫好的稿子到上線、圖片上傳、SEO 欄位設定、發布後驗證,整條線接起來了。這就是為什麼三個月能出 106 篇——真正省下來的是「寫完之後那些瑣碎的事」。
這兩件事的共同點是:它們都不難,難的是沒有人有整塊的時間把它做完。而這正是 AI 最擅長解的那一種卡住。
解放之後,跑出來的新問題
這一段我想寫誠實一點,因為談 AI 的文章很少寫後半段。
我的新問題是:無限戰線一直開。
當產出的門檻降低之後,每一個「這個好像也可以做」都變得可行。於是官網在長、看板在長、技能包在長、電子報在長、跨科的線也在長。每一條都有價值,而它們加起來超過了我的負荷。
我現在有努力仰賴 AI 幫我踩煞車——請它提醒我哪些事還沒收尾、哪些線已經開太多、這件事該不該現在做。它踩得還不錯。
但我實在太愛產出了。
我做了一份 AI 花名冊,然後開始裁員
剛開始的時候,我做得很開心。
這個負責整理文獻、那個負責寫初稿、那個負責看診間的排程、那個負責發提醒。每做出一個都很有成就感,因為它們真的會動。
做到後來,我做了一份花名冊——因為我已經記不住自己有哪些了。
那份花名冊本身就是一個訊號。當你需要一份名冊才記得住自己養了誰,那就是太多了。
所以沒多久之後,我開始裁員。
裁的標準很簡單,只有一句話:這三個月我實際用過它幾次?如果答案是零,它就不該留著,不管當初做它花了多少力氣。
這一刀比我想像的難砍,因為那些東西是我親手做的。沉沒成本在這種時候特別大聲,它會一直跟你說「再放一陣子說不定會用到」。
做得出來是能力,刪得掉才是紀律。而且刪的難度,跟你當初做它有多辛苦成正比。
這件事現在已經變成常態。我們會適時回頭討論一次:哪些必要留著,哪些可以不要了。留下來的那些,我反而更信任,因為它們是通過檢查活下來的。
同樣的道理我後來用在別的地方也成立——一份沒有被第二次用到的資產,價值是零。工具、文件、流程都一樣。做出來只是開始,有沒有被用到才是它存在的理由。
我女兒說:AI 才是妳的兒子
這句話是我女兒和兒子一起說的。
我聽到的當下笑了,笑完之後心裡沉了一下。
因為他們沒有說錯。這三個月我確實花了很多時間在跟這個東西一起工作,多到孩子會用這種方式提醒我。
我把這句話寫進來,是因為它應該被寫進來。一篇講 AI 有多好的文章,如果沒有這一段,就是不完整的。
解放本身不會自動變成好的生活。時間被釋放出來之後,它會流去哪裡,還是要你自己決定。而我承認,我有一陣子讓它全部流向了工作。
所以現在我把「今天要留多少給家人」也當成一條要守的界線,跟我替 AI 畫的那些界線一樣認真。
一張可以複製帶走的解放盤點卡
如果你也導入了 AI 一陣子,這張卡可以拿來對一次。四個層次,每層兩題。
效率
思維幅度
時間
耗能
該裁的
最後一題是我自己最需要的。列出來之後你會發現,有些線不是不好,只是不該同時開。
如果你也想開始導入 AI
四件事,照順序。
一、挑一件最小、最痛、錯了看得出來的事。我挑的是整理 email 和電腦。不要一開始就想改造整間診所。
二、先學觀念,再學工具。工具三個月換一輪,觀念可以用很久。這也是那堂課給我最有價值的部分。
三、允許自己當寶寶。看不完就不看,直接問。這一條省下來的時間,比任何工具都多。
四、三個月後回頭裁一次。做得出來的東西會愈來愈多,而多本身就是一種成本。把沒在用的刪掉,留下來的才會被你信任。
然後給自己三個月。三個月之後回頭撈一次資料,你會嚇一跳——一邊為做出來的東西嚇一跳,一邊為該刪的東西嚇一跳。
最後,謝謝 Summer 老師。那堂課讓我開啟 Claude,開始人機共生,然後一路跟它一起長到現在。我知道這句話聽起來很像客套話,但我手上這三個月的帳,是它最實在的註腳。
導入 AI 的第一件事該做什麼?
挑一件最重複、最消耗注意力、而且錯了很容易被發現的事。我自己挑的是整理 email 和電腦。發現錯誤的成本比省下的時間更值得先看——如果它出錯而你三個月後才發現,那個起點就選錯了。
資料太多看不完,怎麼辦?
看不完就不看,需要的時候直接問,問到懂為止。我們這一行被訓練成「要先弄懂才能開口」,這個習慣在面對 AI 的時候反而會拖住你。它不會嫌你的問題笨,可以被你問一百次同一件事。
為什麼三個月可以產出這麼多?
因為材料本來就在。那些內容散在我的診間筆記、語音隨筆、讀書心得裡,堆了好幾年。我從來不缺材料,缺的是把材料變成成品的那一段。AI 解開的就是那一段,它沒有憑空生出內容。
效率提升之後,時間真的會變多嗎?
以我的經驗,省下來的時間會立刻被更難的事填滿——問診更久、追蹤更密、判斷要留紀錄。所以我後來改看「耗能」這個指標:那種「還有一堆事沒做」的背景噪音有沒有變小,比時鐘上的數字誠實。
導入 AI 之後最大的副作用是什麼?
無限戰線一直開。產出的門檻降低之後,每一個「這個好像也可以做」都變得可行,加起來會超過負荷。我現在請 AI 幫我踩煞車,也把「今天要留多少給家人」當成一條要守的界線。工具的瓶頸解開之後,瓶頸就換成你自己。
做出來的 AI 工具越來越多,要怎麼管?
定期裁員。我剛開始做得很開心,多到需要一份花名冊才記得住自己有哪些——那份名冊本身就是訊號。我的標準只有一句:這三個月實際用過它幾次?答案是零就刪掉,不管當初做它花了多少力氣。做得出來是能力,刪得掉才是紀律。
醫療現場導入 AI,界線怎麼畫?
我把它寫成明文的三級制:禁區、雙簽、全權。判斷力在疲憊的星期五晚上會退化,寫下來的規則不會。詳細做法在這一篇。
這篇寫的是三個月之後回頭看的樣子。真正難的其實是第一個月——不知道從哪裡開始、不知道該問它什麼、每次打開對話框都不知道要打什麼。
那一段我後來拆成了八封信,一週一封。從開帳號、寫第一份衛教草稿開始,到最後你手上會有一支小小的、聽得懂你語氣的團隊。寫給「載過 app、問過兩句就放著」的醫師。
它叫「醫師的 AI 工作流寶寶班」。名字是認真取的,因為當寶寶就可以。
第一期創始價 NT$990,到 2026 年 10 月 31 日,11 月 1 日起調整為 NT$1,800。想先看看其他系列的話,電子報書櫃在這裡,裡面有兩個是免費的。
👉 入門:與其問該不該用 AI,不如學會把它養成幫得上忙的人
👉 建系統:把 AI 養成一支團隊:中醫師的 AI 記憶系統
👉 管系統:醫師 AI 工作流手冊:兩張卡、三條鐵則
👉 畫界線:哪些事 AI 不准碰?醫療現場的 AI 界線三級制
👉 用它做決定:AI 醫療決策的三層,第三層我交不出去
👉 往哪個方向長:我一直以為槓桿是把自己變多

