一堂課花好幾萬,怎麼確定它不會只變成一份筆記?這篇是我在 2026 年 5 月上完一堂 AI 實戰課之後,三個月裡實際做了什麼的紀錄。我會照順序講:進場前怎麼把目標縮小到只帶走一件事、為什麼我隔了整整一個月才動手,以及落地的三個步驟:把它寫成規則、讓它長成會自己運轉的系統。文末附一張可以複製帶走的上課落地卡,還有報名前的四個自問。寫給剛上完課、筆記還躺在資料夾裡沒動的醫師與診所經營者。
一堂課要花好幾萬,怎麼確定它不會只變成一份筆記?
一堂課能不能落地,答案在下課之後的三個月。我的做法是:只帶走一件現在用得上的東西,把它寫成規則,再讓它長成會自己運轉的系統。
這篇寫給最近剛上完課、筆記還躺在資料夾裡沒動的你,也寫給正在猶豫「花這個錢到底值不值得」的醫師與診所經營者。我會把 2026 年 5 月那堂課之後的三個月,實際發生了什麼、我隔了多久才動手、中間卡在哪裡,照順序講一遍。
- 那天我坐在教室裡真正在想的事
- 進場前,我在車上跟自己做的一個和解
- 為什麼聽過的課,大家還要再坐一次
- 落地的第一步:只帶走一件現在用得上的東西
- 我隔了整整一個月才動手,這件事想誠實說
- 落地的第二步:把它寫成規則
- 落地的第三步:讓它長成會自己運轉的系統
- 一張可以複製帶走的上課落地卡
- 如果你也要去上課,先問自己的四題
- 另一個人眼中的同一段路
花好幾萬塊,坐在一間冷氣很強的教室裡
那天是 2026 年 5 月 17 日。
花好幾萬塊,塞在一間冷氣很強的教室裡坐一整天。如果是在幾年前,我大概會覺得,到底何必。尤其這些東西跟醫療本業似乎沒有關係。
那場課開到一百多人,聽說名額是一直加開、再加開。台上的講師陳昱傑醫師、林建佑醫師、曹皓崴醫師和 LuLu,其實私底下都認識,有些內容之前也聽過。
但我進去坐下的時候,轉頭一看,發現幾位平常熟面孔的醫師,上次明明也聽過,今天竟然大家又都坐在這裡。
我當時坐在位子上就在想,為什麼聽過還要再聽?
進場前,我在車上跟自己和解了
那個禮拜開診的時候,我心裡其實超級焦慮。
AI、SEO、網頁規劃、數位行銷,說實話,這真的不是我當年念中醫系時,拿著針想過要碰的領域。很不熟悉,甚至有點排斥。
但在車上的時候,我突然跟自己和解了。
我想,就把自己當成來看展覽的吧。
不需要把整間店的衣服都買回家。我今天來,只要能帶走一個現在用得上、能幫診所遮風擋雨的工具,那就夠了。
這個念頭聽起來很小,但它其實是後面一切能夠落地的前提。因為一旦你把上課的目標定成「全部學會」,你回家之後面對的就是一座山;定成「帶走一件」,你回家之後面對的是一件事。
一座山會讓人放著,一件事會被做掉。
上課的目標是帶走一件現在就用得上的東西。你定的目標會決定你回家之後面對的是一座山,還是一件事。
為什麼聽過的課,大家還要再坐一次
後來我想通了,我們都不是來背教科書的。
診所的電費在漲、健保的點值在變。每天下診,Google 商家上莫名其妙的幾顆星。深夜看帳單時,一筆一筆會扎實心痛的成本。
這個時代迭代得太快了。去年診所的利基,今年可能就變成完全不管用的死水。
同一堂課,不同人不同的狀態,聽進去的東西自然就會洗出不同的層次。第一次聽的時候,你是在認識一個新概念;第二次聽的時候,你手上已經有一個具體卡住的地方,同一句話就變成了答案。
所以「聽過了」這件事,其實不太能當作不去的理由。真正該問的是:這一次,我帶著什麼問題進場。
落地的第一步:只帶走一件現在用得上的東西
我後來遇到之前別堂課的同學,他們笑著說我每次落地都快得嚇人。
大概是因為真的痛過吧。
有興趣、有急迫需要的人,回去看真實診間遇到的種種問題,你自然就會把課堂上聽到的某一句話,當成救命稻草一樣去拼命堅持。那不是講者會催眠,是聽的人自己心裡帶著問題和傷口來。
所以落地的第一步,其實發生在進教室以前:你得先知道自己最痛的是哪一個問題。
帶著問題進場的人,跟帶著筆記本進場的人,收穫完全不一樣。
| 帶走一份筆記 | 帶走一件工具 | |
|---|---|---|
| 上課時 | 記下所有聽起來有道理的話 | 只挑會碰到自己那個問題的段落 |
| 回家後 | 把檔案存進資料夾 | 動手改一件現在正在做的事 |
| 一個月後 | 資料夾裡多一份沒開過的檔案 | 有一件事的做法跟一個月前不同了 |
| 三個月後 | 記得自己上過課 | 說得出這件事現在怎麼運作 |
我隔了整整一個月才動手,這件事想誠實說
我不想把這段寫得太漂亮。
那堂課是 5 月 17 日。我第一篇跟 AI 有關的文章,是 6 月 16 日才發出去的。中間那整整一個月,我什麼都沒有做。
我知道很多人講落地的時候,會說回家當天就開始。我沒有。診間照常滿、孩子照常要接、那個禮拜的疲憊也沒有因為上完課就消失。
所以如果你上完課回來,隔了三個禮拜還沒動,我想先跟你說:這很正常,也還來得及。
真正重要的是那件事有沒有一直在你腦袋裡。我那一個月沒有寫東西,但我一直在想「AI 到底要怎麼記得我」這件事。等到我終於坐下來的時候,我已經想過很多遍了,動手就比想像中快。
落地的第二步:把它寫成規則
我真正動手做的第一件事,是替 AI 建一套「記得我」的方式。
那兩個星期的收穫,後來寫成了〈把 AI 養成一支團隊:中醫師的 AI 記憶系統〉。核心觀念只有一句:AI 每開一次新對話,記憶就會歸零,所以記憶是養出來的,得你自己一磚一瓦蓋起來。
系統一長大,新的問題就來了。規則散落在好幾個地方,AI 每次開工都要重讀一大堆檔案,讀得又慢又貴,還可能同一條規則讀到兩個版本。於是我又把它整理成〈醫師 AI 工作流手冊:兩張卡、三條鐵則〉,用病歷和交班的邏輯替 AI 做記憶分層。
這一步的關鍵,是把「我這次是這樣做的」變成「以後都這樣做」。
寫下來以前,那是一次成功的經驗;寫下來以後,它才是一條你不用重想的規則。
沒有寫下來的方法,每一次都要重新發明一遍。落地的分水嶺,就在你願不願意把做過一次的事,變成一條寫死的規則。
落地的第三步:讓它長成會自己運轉的系統
規則多了,工具也會跟著長胖。
我後來做了三件收尾的事:把手上的 AI 工具重新分成角色、技能、自動化、系統、按需使用與封存,收斂成一張分類表;把產出、審查和決策拆成三個不同的角色,避免同一個 AI 改自己的作業;再替整套系統定下維護和凍結的節奏,包括定期清掉不再需要的檔案。
到這個階段,我在問的問題已經換了。從「還能加什麼」,變成「什麼應該停、什麼應該刪、怎麼讓系統維持清楚」。
同一段時間裡,我也把另外兩件事寫了下來:一份決策憲法,先釐清人生、家庭、診所與品牌的優先順序,再決定哪些新機會值得投入;還有一篇很誠實的心情紀錄,寫我面對「別人都跑在我前面」的那段焦慮。
回頭看,這三個月寫的九篇東西,其實就是同一件事的三個階段:先讓它記得我,再讓它守規矩,最後讓它不長胖。
一張可以複製帶走的上課落地卡
這是我現在每次報名課程都會先開的一張卡。上課前填前三欄,下課後填第四欄,三十天後回來勾第五欄。
# 上課落地卡|[課程名稱] 日期: |花費: ## 1. 我帶著什麼問題來 (一句話,寫最痛的那一個) ## 2. 今天唯一要帶走的一件事 (只准寫一件。寫不出來,就代表我還沒想清楚自己要什麼) ## 3. 回去之後的第一個動作 (動詞開頭,三十分鐘內做得完的那種) ## 4. 什麼算做完 (我看到什麼,就知道這件事已經落地了) ## 5. 三十天後回頭檢查 - [ ] 這件事還在運作嗎 - [ ] 它已經變成規則了嗎,還是每次都要重想 - [ ] 如果沒做,卡在哪一步 ## 6. 這次沒帶走的東西 (列出來,標「以後再說」,然後真的放下)
第六欄常常被跳過,但它其實跟第二欄一樣重要。把沒帶走的東西寫下來,你才不會一邊做手上這件事,一邊心虛地覺得自己漏掉了什麼。
如果你也要去上課,先問自己的四題
第四題是我自己最看重的一題。
我常覺得,要是去了一堂課發現完完全全沒有收穫,那也是一種收穫。至少你底氣足了,知道這條路不適合你,可以換個方向走。
那天一整天真的很硬。沒有那些花俏的暖場或串場。冷氣很涼,但大家眼睛都是亮的。平常在自己診所裡呼風喚雨的院長們,全部縮在位子上,連跑廁所都用小跑步的,深怕漏了哪一頁簡報。
這種氛圍,有時候比課程內容本身還醒腦。它在提醒你:比你優秀的人,比你更怕被時代拋下。
比你優秀的人,比你更怕被時代拋下。你在教室裡看到的那份緊張,本身就是這堂課給你的第一個資訊。
另一個人眼中的同一段路
這篇是我的第一人稱版本。
同一段時間,張益豪醫師從課程主辦人與同行的角度,也寫下了他在我後續文章裡看到的四個改變。他寫的是從外面看到的軌跡,我這裡留的是實際做過一遍的紀錄。兩邊對照著讀,會比單看一邊完整。
下課了,外面的夜風吹過來。明天回診間,又是新的一週。
我們繼續努力,至少,別讓自己的專業,輸在不懂這個世界的規則上。
一堂要價好幾萬的課,怎麼判斷值不值得?
先看它有沒有可能碰到你現在最痛的那個問題,其他都是加分。判斷不了的時候,用一個比較寬的標準:如果去了完全沒有收穫,你能不能接受「知道這條路不適合我」也是一種收穫。能接受,就可以去。
上完課回去都沒做,是我不夠自律嗎?
多半跟自律沒關係,跟目標定得太大有關。把目標從「全部學會」改成「帶走一件現在用得上的東西」,行動的門檻會低很多。回家面對一件事,跟回家面對一座山,是兩回事。
落地一定要在課後馬上開始嗎?
不用。我自己是隔了整整一個月才動手的:課在 5 月 17 日,第一篇相關文章 6 月 16 日才發出去。真正重要的是那件事有沒有一直在腦袋裡,以及你有沒有在行事曆上挖出一段完整的時間。
我對 AI 完全不熟,會不會太晚?
我開始的時候也完全不熟,甚至有點排斥。從一件最重複、最消耗你、又能被清楚規範的工作開始就好,不用一次學會全部。這一篇〈與其問該不該用 AI,不如學會把它養成幫得上忙的人〉是我寫給剛起步的你的。
同一堂課聽過了,還需要再上一次嗎?
看你這次帶著什麼問題進場。第一次聽是認識一個新概念,第二次聽時你手上已經有一個具體卡住的地方,同一句話會變成答案。我那天在現場看到好幾位上次也在的醫師。
醫師學這些數位工具,會不會排擠到本業?
會不會排擠,取決於你讓它接走什麼。我的做法是讓它接走重複、零碎、持續消耗注意力的工作,把心力還給看診、判斷和家庭。工具只是加速,規則才是主體。
👉 入門:與其問該不該用 AI,不如學會把它養成幫得上忙的人
👉 建系統:把 AI 養成一支團隊:中醫師的 AI 記憶系統
👉 管系統:醫師 AI 工作流手冊:兩張卡、三條鐵則
👉 不長胖:AI 檔案整理:我讓 AI 只搬不刪,一次清掉 3.2 GB
👉 方向從哪裡來:找定位,其實是在練習誠實
延伸認識:生成式人工智慧(維基百科)

