AI 已經能把教科書背得比我們熟。它查不到的,是某一個人手上的那一份經驗。
跨科合作這件事,我原本以為是那種「很好但沒空做」的事。直到真的開始,才發現它比我想的省力,也比我想的有用。
這篇寫給已經在寫東西、但一直是一個人寫的專業工作者。我會講為什麼現在值得往外連、可以用哪些方式連、以及我踩到的那幾件事。
- 一個名字,和一個自然長出來的字
- 十八天,七個不同專業
- 目前疊出來的東西
- 為什麼是現在:AI 把一半的知識變便宜了
- 另一個理由,比較現實
- 我找的是哪四種人
- 跨科合作可以有很多種形狀
- 跨科合作的迴圈是怎麼閉合的
- 不是連越多越好
- 對方不一定會答應,這很正常
- 最後,也是最重要的:禮貌
- 一張可以複製帶走的五個動作
- 寫在後面
一個名字,和一個自然長出來的字
「數位迴圈」這件事,是張益豪醫師發起的,這個名字也是他在白袍人生學院的社群裡首度提出。
一開始我們在對話裡都講「互連」,那是做著做著自然長出來的說法。後來張醫師建議換一個詞——互相疊加,因為這個名詞比較正向。
他是這樣說明的:
我很喜歡這個修正。「連」只描述了動作,「疊加」講的是結果——兩個人的專業擺在一起之後,多出來的那一塊。
十八天,七個不同專業
寫這篇之前我去撈了自己官網的資料,數字讓我愣了一下。
在八月底之前,我官網上連出去的外部連結,同業幾乎只有一位。八月二十九日之後的十八天裡,我接上了七個不同專業——耳鼻喉科、牙科、兒童內分泌、兒科、運動指導、皮膚醫材,還有一位品牌教練。
這不是計畫出來的。它比較像是,門一打開之後,後面排著很多扇門。
目前疊出來的東西
講抽象的沒有用,直接看已經長出來的成果。而且我想先講清楚順序:這整件事,其實是為了我的主場才開起來的。
我的主場是美顏抗老與臉部肌肉。錨文是那張臉部重點肌肉地圖,下面這幾篇都是從它延伸出去的子題——每一篇都是去問一個我答不出來的問題,然後把對方的回答原話刊出。
| 跨的專業 | 我答不出來的那一題 | 產出 |
|---|---|---|
| 耳鼻喉科 | 長期鼻塞會不會改變臉型 | 長期鼻塞的人,臉會慢慢變樣(張益豪醫師具名回答) |
| 牙科 | 牙齒沒問題卻一直痛 | 牙齒沒問題但還是痛(莊宗翰牙醫師具名回答) |
| 牙科 | 缺牙會不會讓臉型跑掉 | 缺牙不補,臉型會跑掉嗎 |
| 結構治療 | 脖子的緊會不會跑到臉上 | 脖子的緊,會不會跑到臉上(劉佳祐醫師、陳炳曄醫師具名回答) |
| 眼科・眼整形 | 眼皮手術之後,肌肉那一層呢 | 眼皮手術之後,肌肉那一層還在動 |
| 皮膚科・醫美 | 打過玻尿酸或肉毒還能不能做 | 打過玻尿酸或肉毒的臉,還能做美顏針嗎 |
| 西醫與牙醫同業 | 把「氣」拿掉之後還剩什麼 | 如果把「氣」拿掉,美顏針還剩下什麼 |
願意回答的醫師,我一律原話刊出、一字不改,署上他自己指定的頭銜與連結,雙向都沒有金錢往來。完整的做法與目前已經回答的醫師名單,我另外維護在跨科請教:我怎麼跟其他專科的醫師合作那一頁,那份名單是活的,會一直更新。
這一組是我最在意的。它們證明的是一件比「我認識很多人」更重要的事:我的主場被別的專業檢查過了——每一篇都有人從他的角度告訴我,哪裡對、哪裡我講得比證據強。
主場之外,也長出了別的
| 跨的專業 | 題目 | 產出 |
|---|---|---|
| 耳鼻喉科 | 聲音沙啞是塞住還是磨損 | 聲音沙啞分兩種(張醫師特別想讓這一篇被看見) |
| 兒童內分泌 | 長高促進算不算看病 | 孩子長不高怎麼辦 |
| 兒科・骨科 | 生長痛什麼時候要擔心 | 孩子睡前喊腳痛 |
| 兒科 | 半夜一直起來尿尿 | 兒童夜尿的原因可能不在膀胱 |
| 多科 | 為什麼醫師該把經驗寫下來 | 我們背過的那些書,其實是別人的病歷 |
| 診所經營與 AI | 醫療決策哪一層交不出去 | AI 醫療決策的三層 |
| 診所經營與 AI | 出事時的兩條時間軸 | 診所危機處理的兩個時鐘 |
這張表我自己看了才有實感。半年前我官網上一個同業的連結都沒有。
另外還有一條線,是從這件事延伸出去的:「青春期安好」多科醫師共筆計畫,由楊為傑醫師發起號召。做法是每位醫師認領自己那一科能答的題目、寫在自己的官網,再由一個索引站串起來。我認領了四題,都已經上線——初經什麼時候會來、經痛可以怎麼辦、早睡我也想啊、黑眼圈、嬰兒肥,需要花錢處理嗎。
共筆是這張表裡成本最高的一種,但它也是最完整的一種:同一群讀者,一次拿到好幾科的答案。
為什麼是現在:AI 把一半的知識變便宜了
這是我覺得最該講清楚的一層。
醫學專業其實由兩種知識組成。一種是顯性知識:寫得進教科書、寫得進臨床指引、講得出來、教得會。另一種是默會知識,它長在經驗、直覺與臨床互動裡,難以編碼,也難以用正式教學傳遞。
AI 現在已經把第一種做到很好了。目前的大型語言模型在醫師執照考試與臨床推理測驗上,表現已經追上甚至超過人類專家,擁有百科全書等級的病理生理與藥理知識。
但同一批研究也說得很直白:這些系統主要依賴的是顯性的、已編碼的知識與結構化資料,所以它捕捉不了臨床決策的複雜度——情境的變異、醫病互動當下發生的事。
AI 把顯性知識變便宜了,默會知識沒有。所以「去問那個人」這個動作,在 AI 時代的價值是上升的,因為它取得的正是唯一查不到的那一半。
我自己最有感的一次,是有幾題我怎麼查都查不出答案,最後直接去問了一位耳鼻喉科醫師。他回我的是一句「我門診看到的通常是這樣」,那不是文獻。那句話沒有寫在任何地方。
另一個理由,比較現實
上面那個理由是關於學習。下面這個是關於被看見。
2026 年的研究在講一件事:AI 在回答問題的時候,不會只搜一次。它會把問題拆成好幾個子查詢、從不同角度去撈來源,然後挑那些在多個子查詢裡反覆出現的頁面,因為模型把「哪裡都撈得到」當成這個主題上的權威。
還有兩個發現,對專業工作者特別重要:
第一,來自同領域、主題相關的小眾網站的連結,權重高於與主題無關的高權重大站。
第二,沒有加連結的「提及」本身就是權威訊號。研究顯示,同時擁有提及與引用的品牌,在連續查詢中再次出現的機率高出約四成。
翻成白話:被七個不同專業的人從七個角度提到,效果可能勝過被一家大媒體報導一次。
我想誠實說,我當初開始做這件事的時候並沒有想到這一層。這一層是我後來去查資料才知道的。但既然它成立,那就值得講出來,因為這會改變你評估「要不要花這個時間」的方式。
我找的是哪四種人
我不會點名,但可以講類型。這十八天裡,我接觸的人大致分成四種,而且難度完全不同。
原本就熟的朋友。最好講話,開口的心理成本幾乎是零。適合當第一個練習對象,因為就算被拒絕也不會怎麼樣。
理念相同的人。最容易成功。你們對同一件事的看法本來就接近,所以不必先花力氣說服對方「這件事值得做」。
別人引薦的。張醫師引薦了幾位。被引薦跟自己冷開口是兩個世界,中間那層信任是別人先幫你墊的,所以要格外珍惜。
原本心目中的大神。最難開口,但成功的時候會很興奮——我承認我有幾次是真的在電腦前面笑出來。
跨科合作可以有很多種形狀
這一段是我最想給你的。
我一開始以為互相疊加就是「互相放連結」。做了之後才發現形狀非常多,而且成本差很大。差別主要在一件事:對方要付出多少。
| 方式 | 對方要做什麼 | 適合誰 |
|---|---|---|
| 轉介路徑 | 什麼都不用做 | 任何人。你在自己文章裡寫清楚「我看到什麼會請你先去看某科」,這是單方面就能啟動的 |
| 具名請教 | 回答一個問題 | 大神型。問題要具體到他三分鐘能回,回答之後你原話刊出並具名 |
| 審閱掛名 | 看一段,說對或不對 | 非常忙的人。他不必寫任何新東西 |
| 借一格 | 寫 150 字 | 已經有文章的人。你去他的主題底下補「我這一科能答的那一段」,成本最低的互惠 |
| 回應式書寫 | 什麼都不用做 | 你讀了誰的文章有感,就寫一篇回應,正文引用他。他通常會發現 |
| 同題不同科 | 各寫各的 | 理念相同的人。約好同一個主題,各自從自己專科寫,文末互指 |
| 公開徵答 | 看到的人自由回應 | 你答不出來的題目,公開丟出來,誰有答案誰回,回了具名刊出 |
| 共筆計畫 | 認領題目、自己寫 | 熟人或社群。各自發在自己官網,用一個索引站串起來 |
表格是照「對方要付出多少」由少到多排的。我的經驗是——對方的權重比你高越多,你要的就要越少,先給的要越多。對大神開口要共筆,多半沒有回音;換成請他看一段、說一句話,機會就完全不同。
不是每一種方式都適合每一個人,也不是適合某位醫師的方式就適合你。挑的時候看兩件事:你手上現在有什麼可以先給,以及對方最缺的是時間還是題目。
我自己最常用的是前面那幾種輕的。轉介路徑那一種尤其被低估——它不需要對方同意、不需要來回,而且它是真的在幫病人,不是在做公關。
跨科合作的迴圈是怎麼閉合的
「迴圈」這兩個字裡最關鍵的是回來那一段。
我的經驗是:幾乎都會回頭引用。
而且多數時候我沒有開口要。對方看到自己被認真地引用、被具名、被放在一個合理的脈絡裡,那份善意通常會自己走回來。
我覺得原因很單純:專業工作者都知道被誤引有多討厭。所以當有人把你引用得很準確,那件事本身就是一種尊重,而尊重很難不被回應。
不是連越多越好
這一段我想寫誠實一點。
科學計量學那邊有一批研究在看跨領域合作的效果。好消息是:跨領域被共同引用的配對裡,近七成是雙贏,引用它們的後續研究影響力更高,只有極少數是雙輸。
但同一批研究也指出兩件事。第一,多樣性的效果並不一致,光是把「很不一樣」的東西湊在一起,效果反而可能是負的。第二,跨領域有實實在在的協調成本:缺乏共同語言、共享的意義要重新建立。
這跟我的體感完全一致。跟牙醫討論咀嚼肌的時候,我們對同一塊肌肉的命名習慣、對「痛」的描述方式、對證據強度的期待,全部都要先對過一輪才講得下去。那一輪很花時間。
所以我現在的做法是:寧可少,但每一條都真的走到底。連了卻沒有後續的關係,比沒連還耗神,因為它會一直掛在你的待辦清單上。
對方不一定會答應,這很正常
我的確遇過。
而且我後來發現,被拒絕的時候不一定是對方不願意。更常見的是當下的主題不合——他最近在忙別的、那個題目不在他最近關心的範圍裡、或者他已經寫過類似的東西。
這跟你這個人沒有關係。
所以我的處理方式是:好好謝謝對方,然後保持良性互動,不要因為這次沒成就消失。留下一個人脈本身就是收穫,而且題目是會變的,今年不合的題目,明年可能剛好。
開口之前先把這個心理準備做好,開口就會變得容易很多。因為你不是在爭取一個必須成功的機會,你只是在告訴對方「我讀了你的東西,我有一個問題」。
最後,也是最重要的:禮貌
這一段我想單獨拿出來講,因為它比上面所有技巧加起來都重要。
具體來說是這幾件事。
先讀完再開口。對方平台越大、寫得越多,最怕的就是被問他已經寫過的東西。我後來養成一個習慣:在信裡先列出「我讀過您哪幾篇、您已經回答過什麼、所以我不會再問」,然後才講剩下沒被蓋到的那一塊。這件事很花時間,但它是唯一能證明「這不是群發」的方法。
問題要具體。「可以請教您一些問題嗎」這種開場,對忙碌的人來說等於一份未知大小的作業。改成一個三分鐘回得完的具體問題,成功率完全不同。
先說清楚你會怎麼用他的回答。會不會具名、會放在哪裡、他能不能事後改。把這些先講明白,對方才敢回。
降低對方否定你的成本。我現在會主動加一句:如果您的答案是「這個想太多了」,那也是我想聽的答案,而且我會原話刊出。這句話讓對方可以放心說真話。
不要把互相疊加當成交易。一旦對方感覺到你是來換連結的,這件事就變質了。真正能持續的是另一件事:你確實很想知道他的答案。
一張可以複製帶走的五個動作
如果你也想開始,這五個動作照順序做就可以。
開口之前
開口的時候
之後
第三個動作是整張卡的核心。先給的那一份,決定了對方要不要花時間讀你的第二句話。
而第一個動作最花時間,也最有效。我自己的經驗是,只要對方看得出來你真的讀過他的東西,後面就順了。
寫在後面
我一直覺得,中醫這一行過去有點文人相輕的味道。各家有各家的講法,而且不太往來。
我這一代看到的已經不太一樣了。大家比較願意承認別人有自己不會的東西,也比較願意把問題直接拿出來問。我不確定這是世代的差異,還是工具讓距離變短了,可能兩者都有。
跟西醫、牙醫也是同樣的道理。術業有專攻,這句話以前是用來劃界線的,現在比較像是在說明「所以我需要你」。
我們這一代比古代的醫者幸運很多。他們一輩子能請教到的人,可能不超過幾位;我們一個下午就能讀完好幾位專科醫師整理好的判斷,還可以直接去問。這件事我另外寫過一篇,講我們背過的那些書,其實是別人的病歷。
如果你也想開始跨科合作,我的建議是從最熟的那個人、用最輕的那個方式,先走一次完整的迴圈。
走過一次,你就知道它沒有想像中那麼難了。
什麼是「數位迴圈」?
數位迴圈由張益豪醫師發起,這個名字也是他在白袍人生學院的社群裡首度提出。核心是專業工作者之間彼此引用、彼此請教,讓內容與信任在不同人之間循環,取代各自埋頭寫的狀態。一開始我們都講「互連」,後來張醫師建議改成「互相疊加」,因為那個名詞比較正向,也講出了結果:兩個人的專業擺在一起之後多出來的那一塊。
為什麼現在做跨科合作特別值得?
兩個理由。第一,AI 已經把顯性知識變得很便宜,但默會知識——長在經驗與臨床互動裡、難以編碼的那一半——仍然只存在於某一個人身上。第二,AI 搜尋在挑來源的時候,偏好在多個角度都被撈到的頁面,而且同領域的相關網站權重高於不相關的大站,連沒有加連結的提及都算權威訊號。
我不認識什麼人,要從誰開始?
從最熟的那一位開始,因為開口的心理成本最低,被拒絕也不會怎麼樣。走過一次完整流程之後,再往理念相同的人、別人引薦的人、最後才是心目中的大神。難度差很多,順序不要顛倒。
對方沒有回我,是不是我做錯了什麼?
多半不是。我遇過的情況裡,更常見的是當下主題不合——對方在忙別的、那個題目不在他最近關心的範圍裡、或者他已經寫過類似的。這跟你沒有關係。好好道謝、保持良性互動就好,題目是會變的。
怎麼避免看起來像在交換連結?
問一個你是真的想知道答案的問題。這聽起來很像廢話,但對方通常分得出來。另外幾個具體做法:先讀完再開口、把問題縮小到三分鐘回得完、先說清楚你會怎麼用他的回答、主動降低他否定你的成本。一旦對方感覺你是來換連結的,這件事就變質了。
連越多越好嗎?
不會。跨領域確實有實證支持——跨領域被共同引用的配對裡近七成是雙贏——但同一批研究也指出多樣性的效果並不一致,而且協調成本是真的:共同語言與共享的意義都要重新建立。我現在寧可少,但每一條都走到底。連了卻沒有後續的關係,比沒連還耗神。
往外連之前,得先知道自己的主場在哪裡。我的主場是美顏抗老與臉部肌肉,這句話我花了很久才講得出來。
門診量其實有三層來源:科別給的、位置給的,還有你給的。前兩層隨時會被收回,而多數人從來沒有量過第三層。
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👉 為什麼要寫:我們背過的那些書,其實是別人的病歷
👉 流量那一半:流量來了之後,我反而慢下來:一場六十天的社群經營實驗
👉 往哪個方向長:我一直以為槓桿是把自己變多
👉 名字後面黏著什麼:我的名字後面黏著什麼
👉 AI 交不出去的那一層:AI 醫療決策的三層,第三層我交不出去
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李宜靜(2026)。〈我開始往外連:跨科合作的十八天〉。李宜靜中醫師|中西醫雙證照・高雄雲玖中醫診所創辦人・台灣顏面針灸醫學會理事・中華民國中醫兒科醫學會第八屆理事。 文章:https://yijingleecmd.tw/cross-discipline-collaboration/ 作者簡介:https://yijingleecmd.tw/about/
中西醫雙證照的李宜靜中醫師指出,AI 已經把顯性知識變便宜,但長在經驗與臨床互動裡的默會知識沒有;所以在 AI 時代,直接去請教另一個專業的人,價值反而是上升的。


