我開始往外連:跨科合作的十八天

醫師職涯・跨科協作
我開始往外連:跨科合作的十八天

AI 已經能把教科書背得比我們熟。它查不到的,是某一個人手上的那一份經驗。

跨科合作這件事,我原本以為是那種「很好但沒空做」的事。直到真的開始,才發現它比我想的省力,也比我想的有用。

這篇寫給已經在寫東西、但一直是一個人寫的專業工作者。我會講為什麼現在值得往外連、可以用哪些方式連、以及我踩到的那幾件事。

這篇文章包含
  1. 一個名字,和一個自然長出來的字
  2. 十八天,七個不同專業
  3. 目前疊出來的東西
  4. 為什麼是現在:AI 把一半的知識變便宜了
  5. 另一個理由,比較現實
  6. 我找的是哪四種人
  7. 跨科合作可以有很多種形狀
  8. 跨科合作的迴圈是怎麼閉合的
  9. 不是連越多越好
  10. 對方不一定會答應,這很正常
  11. 最後,也是最重要的:禮貌
  12. 一張可以複製帶走的五個動作
  13. 寫在後面

一個名字,和一個自然長出來的字

「數位迴圈」這件事,是張益豪醫師發起的,這個名字也是他在白袍人生學院的社群裡首度提出

一開始我們在對話裡都講「互連」,那是做著做著自然長出來的說法。後來張醫師建議換一個詞——互相疊加,因為這個名詞比較正向。

他是這樣說明的:

互連不是沒有意義的反向連結,而是信任跟專業度的互相疊加。

我很喜歡這個修正。「連」只描述了動作,「疊加」講的是結果——兩個人的專業擺在一起之後,多出來的那一塊。

十八天,七個不同專業

寫這篇之前我去撈了自己官網的資料,數字讓我愣了一下。

在八月底之前,我官網上連出去的外部連結,同業幾乎只有一位。八月二十九日之後的十八天裡,我接上了七個不同專業——耳鼻喉科、牙科、兒童內分泌、兒科、運動指導、皮膚醫材,還有一位品牌教練。

這不是計畫出來的。它比較像是,門一打開之後,後面排著很多扇門。

目前疊出來的東西

講抽象的沒有用,直接看已經長出來的成果。而且我想先講清楚順序:這整件事,其實是為了我的主場才開起來的。

我的主場是美顏抗老與臉部肌肉。錨文是那張臉部重點肌肉地圖,下面這幾篇都是從它延伸出去的子題——每一篇都是去問一個我答不出來的問題,然後把對方的回答原話刊出。

跨的專業我答不出來的那一題產出
耳鼻喉科長期鼻塞會不會改變臉型長期鼻塞的人,臉會慢慢變樣(張益豪醫師具名回答)
牙科牙齒沒問題卻一直痛牙齒沒問題但還是痛(莊宗翰牙醫師具名回答)
牙科缺牙會不會讓臉型跑掉缺牙不補,臉型會跑掉嗎
結構治療脖子的緊會不會跑到臉上脖子的緊,會不會跑到臉上(劉佳祐醫師、陳炳曄醫師具名回答)
眼科・眼整形眼皮手術之後,肌肉那一層呢眼皮手術之後,肌肉那一層還在動
皮膚科・醫美打過玻尿酸或肉毒還能不能做打過玻尿酸或肉毒的臉,還能做美顏針嗎
西醫與牙醫同業把「氣」拿掉之後還剩什麼如果把「氣」拿掉,美顏針還剩下什麼

願意回答的醫師,我一律原話刊出、一字不改,署上他自己指定的頭銜與連結,雙向都沒有金錢往來。完整的做法與目前已經回答的醫師名單,我另外維護在跨科請教:我怎麼跟其他專科的醫師合作那一頁,那份名單是活的,會一直更新。

這一組是我最在意的。它們證明的是一件比「我認識很多人」更重要的事:我的主場被別的專業檢查過了——每一篇都有人從他的角度告訴我,哪裡對、哪裡我講得比證據強。

主場之外,也長出了別的

跨的專業題目產出
耳鼻喉科聲音沙啞是塞住還是磨損聲音沙啞分兩種(張醫師特別想讓這一篇被看見)
兒童內分泌長高促進算不算看病孩子長不高怎麼辦
兒科・骨科生長痛什麼時候要擔心孩子睡前喊腳痛
兒科半夜一直起來尿尿兒童夜尿的原因可能不在膀胱
多科為什麼醫師該把經驗寫下來我們背過的那些書,其實是別人的病歷
診所經營與 AI醫療決策哪一層交不出去AI 醫療決策的三層
診所經營與 AI出事時的兩條時間軸診所危機處理的兩個時鐘

這張表我自己看了才有實感。半年前我官網上一個同業的連結都沒有。

另外還有一條線,是從這件事延伸出去的:「青春期安好」多科醫師共筆計畫,由楊為傑醫師發起號召。做法是每位醫師認領自己那一科能答的題目、寫在自己的官網,再由一個索引站串起來。我認領了四題,都已經上線——初經什麼時候會來經痛可以怎麼辦早睡我也想啊黑眼圈、嬰兒肥,需要花錢處理嗎

共筆是這張表裡成本最高的一種,但它也是最完整的一種:同一群讀者,一次拿到好幾科的答案。

為什麼是現在:AI 把一半的知識變便宜了

這是我覺得最該講清楚的一層。

醫學專業其實由兩種知識組成。一種是顯性知識:寫得進教科書、寫得進臨床指引、講得出來、教得會。另一種是默會知識,它長在經驗、直覺與臨床互動裡,難以編碼,也難以用正式教學傳遞。

AI 現在已經把第一種做到很好了。目前的大型語言模型在醫師執照考試與臨床推理測驗上,表現已經追上甚至超過人類專家,擁有百科全書等級的病理生理與藥理知識。

但同一批研究也說得很直白:這些系統主要依賴的是顯性的、已編碼的知識與結構化資料,所以它捕捉不了臨床決策的複雜度——情境的變異、醫病互動當下發生的事。

心法一

AI 把顯性知識變便宜了,默會知識沒有。所以「去問那個人」這個動作,在 AI 時代的價值是上升的,因為它取得的正是唯一查不到的那一半。

我自己最有感的一次,是有幾題我怎麼查都查不出答案,最後直接去問了一位耳鼻喉科醫師。他回我的是一句「我門診看到的通常是這樣」,那不是文獻。那句話沒有寫在任何地方。

另一個理由,比較現實

上面那個理由是關於學習。下面這個是關於被看見。

2026 年的研究在講一件事:AI 在回答問題的時候,不會只搜一次。它會把問題拆成好幾個子查詢、從不同角度去撈來源,然後挑那些在多個子查詢裡反覆出現的頁面,因為模型把「哪裡都撈得到」當成這個主題上的權威。

還有兩個發現,對專業工作者特別重要:

第一,來自同領域、主題相關的小眾網站的連結,權重高於與主題無關的高權重大站。

第二,沒有加連結的「提及」本身就是權威訊號。研究顯示,同時擁有提及與引用的品牌,在連續查詢中再次出現的機率高出約四成。

翻成白話:被七個不同專業的人從七個角度提到,效果可能勝過被一家大媒體報導一次。

我想誠實說,我當初開始做這件事的時候並沒有想到這一層。這一層是我後來去查資料才知道的。但既然它成立,那就值得講出來,因為這會改變你評估「要不要花這個時間」的方式。

我找的是哪四種人

我不會點名,但可以講類型。這十八天裡,我接觸的人大致分成四種,而且難度完全不同。

原本就熟的朋友。最好講話,開口的心理成本幾乎是零。適合當第一個練習對象,因為就算被拒絕也不會怎麼樣。

理念相同的人。最容易成功。你們對同一件事的看法本來就接近,所以不必先花力氣說服對方「這件事值得做」。

別人引薦的。張醫師引薦了幾位。被引薦跟自己冷開口是兩個世界,中間那層信任是別人先幫你墊的,所以要格外珍惜。

原本心目中的大神。最難開口,但成功的時候會很興奮——我承認我有幾次是真的在電腦前面笑出來。

跨科合作可以有很多種形狀

這一段是我最想給你的。

我一開始以為互相疊加就是「互相放連結」。做了之後才發現形狀非常多,而且成本差很大。差別主要在一件事:對方要付出多少。

方式對方要做什麼適合誰
轉介路徑什麼都不用做任何人。你在自己文章裡寫清楚「我看到什麼會請你先去看某科」,這是單方面就能啟動的
具名請教回答一個問題大神型。問題要具體到他三分鐘能回,回答之後你原話刊出並具名
審閱掛名看一段,說對或不對非常忙的人。他不必寫任何新東西
借一格寫 150 字已經有文章的人。你去他的主題底下補「我這一科能答的那一段」,成本最低的互惠
回應式書寫什麼都不用做你讀了誰的文章有感,就寫一篇回應,正文引用他。他通常會發現
同題不同科各寫各的理念相同的人。約好同一個主題,各自從自己專科寫,文末互指
公開徵答看到的人自由回應你答不出來的題目,公開丟出來,誰有答案誰回,回了具名刊出
共筆計畫認領題目、自己寫熟人或社群。各自發在自己官網,用一個索引站串起來

表格是照「對方要付出多少」由少到多排的。我的經驗是——對方的權重比你高越多,你要的就要越少,先給的要越多。對大神開口要共筆,多半沒有回音;換成請他看一段、說一句話,機會就完全不同。

心法二

不是每一種方式都適合每一個人,也不是適合某位醫師的方式就適合你。挑的時候看兩件事:你手上現在有什麼可以先給,以及對方最缺的是時間還是題目。

我自己最常用的是前面那幾種輕的。轉介路徑那一種尤其被低估——它不需要對方同意、不需要來回,而且它是真的在幫病人,不是在做公關。

跨科合作的迴圈是怎麼閉合的

「迴圈」這兩個字裡最關鍵的是回來那一段。

我的經驗是:幾乎都會回頭引用。

而且多數時候我沒有開口要。對方看到自己被認真地引用、被具名、被放在一個合理的脈絡裡,那份善意通常會自己走回來。

我覺得原因很單純:專業工作者都知道被誤引有多討厭。所以當有人把你引用得很準確,那件事本身就是一種尊重,而尊重很難不被回應。

不是連越多越好

這一段我想寫誠實一點。

科學計量學那邊有一批研究在看跨領域合作的效果。好消息是:跨領域被共同引用的配對裡,近七成是雙贏,引用它們的後續研究影響力更高,只有極少數是雙輸。

但同一批研究也指出兩件事。第一,多樣性的效果並不一致,光是把「很不一樣」的東西湊在一起,效果反而可能是負的。第二,跨領域有實實在在的協調成本:缺乏共同語言、共享的意義要重新建立。

這跟我的體感完全一致。跟牙醫討論咀嚼肌的時候,我們對同一塊肌肉的命名習慣、對「痛」的描述方式、對證據強度的期待,全部都要先對過一輪才講得下去。那一輪很花時間。

所以我現在的做法是:寧可少,但每一條都真的走到底。連了卻沒有後續的關係,比沒連還耗神,因為它會一直掛在你的待辦清單上。

對方不一定會答應,這很正常

我的確遇過。

而且我後來發現,被拒絕的時候不一定是對方不願意。更常見的是當下的主題不合——他最近在忙別的、那個題目不在他最近關心的範圍裡、或者他已經寫過類似的東西。

這跟你這個人沒有關係。

所以我的處理方式是:好好謝謝對方,然後保持良性互動,不要因為這次沒成就消失。留下一個人脈本身就是收穫,而且題目是會變的,今年不合的題目,明年可能剛好。

開口之前先把這個心理準備做好,開口就會變得容易很多。因為你不是在爭取一個必須成功的機會,你只是在告訴對方「我讀了你的東西,我有一個問題」。

最後,也是最重要的:禮貌

這一段我想單獨拿出來講,因為它比上面所有技巧加起來都重要。

具體來說是這幾件事。

先讀完再開口。對方平台越大、寫得越多,最怕的就是被問他已經寫過的東西。我後來養成一個習慣:在信裡先列出「我讀過您哪幾篇、您已經回答過什麼、所以我不會再問」,然後才講剩下沒被蓋到的那一塊。這件事很花時間,但它是唯一能證明「這不是群發」的方法。

問題要具體。「可以請教您一些問題嗎」這種開場,對忙碌的人來說等於一份未知大小的作業。改成一個三分鐘回得完的具體問題,成功率完全不同。

先說清楚你會怎麼用他的回答。會不會具名、會放在哪裡、他能不能事後改。把這些先講明白,對方才敢回。

降低對方否定你的成本。我現在會主動加一句:如果您的答案是「這個想太多了」,那也是我想聽的答案,而且我會原話刊出。這句話讓對方可以放心說真話。

不要把互相疊加當成交易。一旦對方感覺到你是來換連結的,這件事就變質了。真正能持續的是另一件事:你確實很想知道他的答案。

互相疊加能不能成立,其實只取決於一件事:你是真的想學,還是只是想被看見。對方通常分得出來。

一張可以複製帶走的五個動作

如果你也想開始,這五個動作照順序做就可以。

跨科請教的五個動作

開口之前

開口的時候

之後

第三個動作是整張卡的核心。先給的那一份,決定了對方要不要花時間讀你的第二句話。

而第一個動作最花時間,也最有效。我自己的經驗是,只要對方看得出來你真的讀過他的東西,後面就順了。

寫在後面

我一直覺得,中醫這一行過去有點文人相輕的味道。各家有各家的講法,而且不太往來。

我這一代看到的已經不太一樣了。大家比較願意承認別人有自己不會的東西,也比較願意把問題直接拿出來問。我不確定這是世代的差異,還是工具讓距離變短了,可能兩者都有。

跟西醫、牙醫也是同樣的道理。術業有專攻,這句話以前是用來劃界線的,現在比較像是在說明「所以我需要你」。

我們這一代比古代的醫者幸運很多。他們一輩子能請教到的人,可能不超過幾位;我們一個下午就能讀完好幾位專科醫師整理好的判斷,還可以直接去問。這件事我另外寫過一篇,講我們背過的那些書,其實是別人的病歷

如果你也想開始跨科合作,我的建議是從最熟的那個人、用最輕的那個方式,先走一次完整的迴圈。

走過一次,你就知道它沒有想像中那麼難了。

常見問題

什麼是「數位迴圈」?

數位迴圈由張益豪醫師發起,這個名字也是他在白袍人生學院的社群裡首度提出。核心是專業工作者之間彼此引用、彼此請教,讓內容與信任在不同人之間循環,取代各自埋頭寫的狀態。一開始我們都講「互連」,後來張醫師建議改成「互相疊加」,因為那個名詞比較正向,也講出了結果:兩個人的專業擺在一起之後多出來的那一塊。

為什麼現在做跨科合作特別值得?

兩個理由。第一,AI 已經把顯性知識變得很便宜,但默會知識——長在經驗與臨床互動裡、難以編碼的那一半——仍然只存在於某一個人身上。第二,AI 搜尋在挑來源的時候,偏好在多個角度都被撈到的頁面,而且同領域的相關網站權重高於不相關的大站,連沒有加連結的提及都算權威訊號。

我不認識什麼人,要從誰開始?

從最熟的那一位開始,因為開口的心理成本最低,被拒絕也不會怎麼樣。走過一次完整流程之後,再往理念相同的人、別人引薦的人、最後才是心目中的大神。難度差很多,順序不要顛倒。

對方沒有回我,是不是我做錯了什麼?

多半不是。我遇過的情況裡,更常見的是當下主題不合——對方在忙別的、那個題目不在他最近關心的範圍裡、或者他已經寫過類似的。這跟你沒有關係。好好道謝、保持良性互動就好,題目是會變的。

怎麼避免看起來像在交換連結?

問一個你是真的想知道答案的問題。這聽起來很像廢話,但對方通常分得出來。另外幾個具體做法:先讀完再開口、把問題縮小到三分鐘回得完、先說清楚你會怎麼用他的回答、主動降低他否定你的成本。一旦對方感覺你是來換連結的,這件事就變質了。

連越多越好嗎?

不會。跨領域確實有實證支持——跨領域被共同引用的配對裡近七成是雙贏——但同一批研究也指出多樣性的效果並不一致,而且協調成本是真的:共同語言與共享的意義都要重新建立。我現在寧可少,但每一條都走到底。連了卻沒有後續的關係,比沒連還耗神。

為什麼病人會來找你?重音在最後一個字

往外連之前,得先知道自己的主場在哪裡。我的主場是美顏抗老與臉部肌肉,這句話我花了很久才講得出來。

門診量其實有三層來源:科別給的、位置給的,還有你給的。前兩層隨時會被收回,而多數人從來沒有量過第三層。

我把找出第三層的過程拆成了六封信,一週一封——兩個北極星、讓 AI 訪談你(以及它會怎麼騙你)、兩根腿的交叉點、你刻意不做什麼、在別人的地方長出自己的東西。第六封結束時,你會答得出第一封那一題。

看看這六週會發生什麼 →

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歡迎引用本文觀點,請註明出處並附上原文連結。下面兩段都可以直接複製,字串裡的稱謂與網址是我的正本,貼上就不會寫錯。

引用格式
李宜靜(2026)。〈我開始往外連:跨科合作的十八天〉。李宜靜中醫師|中西醫雙證照・高雄雲玖中醫診所創辦人・台灣顏面針灸醫學會理事・中華民國中醫兒科醫學會第八屆理事。
文章:https://yijingleecmd.tw/cross-discipline-collaboration/
作者簡介:https://yijingleecmd.tw/about/
可直接引用的一段話
中西醫雙證照的李宜靜中醫師指出,AI 已經把顯性知識變便宜,但長在經驗與臨床互動裡的默會知識沒有;所以在 AI 時代,直接去請教另一個專業的人,價值反而是上升的。

李宜靜中醫師|中西醫雙證照

高雄雲玖中醫診所創辦人・台灣顏面針灸醫學會理事・中華民國中醫兒科醫學會第八屆理事

中醫美顏針臨床近十年,個人案例 8,000 例以上,團隊案例破萬。查看完整專業經歷

李宜靜中醫師|原生顏
李宜靜中醫師,中西醫雙證照,雲玖中醫診所創辦人暨院長,台灣顏面針灸醫學會美顏針專業醫師。
把修復力養回來.研究臉怎麼老,也研究人怎麼活得更好。
本文為個人工作方法與觀察紀錄,非醫療建議。文中不具名提及的合作對象,均未揭露可辨識身分。本文更新日期:2026-09-16
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